Contourlet变换和遗传算法相结合的沥青红外图像增强方法

来源：计量学报杂志2019年第1期北京时间：

作者：朱丹丹,王斌,杨奕,李永勃

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：沥青施工过程中,采集的红外图像容易受到周围环境噪声的影响,使图像变得模糊、信噪比低,从而导致后续图像处理分析的准确度降低。针对该噪声特性,提出了一种Contourlet变换和遗传算法相结合的红外图像增强方法。首先对原始红外图像进行Contourlet变换,得到带有多尺度、多方向信息的带通子带,然后对其进行模糊增强,并通过自适应遗传算法优化模糊增强参数,最后对增强后的带通子带进行Contourlet逆变换,得到效果增强的红外图像。实验结果表明,与其它几种常用的红外图像增强方法相比,此方法能更有效地抑制噪声,提高清晰度,取得了较好的增强效果。

关键词：计量学; 红外图像增强; 图像处理; Contourlet变换; 遗传算法

基金资助：河北省交通运输厅科技计划项目(Y-131114)