反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模

来源：计量学报杂志2019年第2期北京时间：

作者：左智科,陈国彬,刘超,牛培峰,李一龙

单位：重庆工商大学融智学院 大数据研究所, 重庆 400033

摘要：提出一种基于反馈精英鲸鱼优化算法(FEWOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的综合建模方法。首先,针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了反馈精英WOA算法,通过精英策略对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优解;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,提高算法的全局搜索能力。数值仿真实验验证了FEWOA算法的优越性。在此基础上,提出了基于FEWOA优化LSSVM的热耗率软测量模型。最后采用某汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,将FEWOA-LSSVM模型预测结果与其它模型预测结果相比较,结果表明,FEWOA-LSSVM预测模型更能准确地预测汽轮机的热耗率。

关键词：计量学; 热耗率; 汽轮机; 鲸鱼优化算法; 最小二乘支持向量机; 反馈精英

基金资助：国家自然科学基金(61403331,61573306)