多种群遗传算法在篦冷机二次风温预测中的应用

来源：计量学报杂志2019年第2期北京时间：

作者：刘彬,张春燃,孙超,顾昕峰,刘浩然

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算法相比,MGA运行时间短,搜索性能强。利用MGA优化MKLSSVM参数,建立基于MGA-MKLSSVM的水泥篦冷机二次风温预测模型。结果表明,此模型辨识精度高、泛化能力强。

关键词：计量学; 多种群遗传算法; 二次风温; 多交叉算子; 局部搜索; 篦冷机

基金资助：国家自然科学基金(51641609);河北省自然科学基金项目(F2016203354)