基于共生生物搜索算法的汽轮机最优初压研究

来源：计量学报杂志2019年第3期北京时间：

作者：牛培峰,王枭飞,刘楠,常玲芳,张先臣

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：为了找到汽轮机在不同负荷下的最优初压,利用改进的共生生物搜索(FSOS)算法和极限学习机(ELM)建立热耗率预测模型,并与BP神经网络、共生生物搜索(SOS)算法优化ELM和FSOS算法优化支持向量机(SVM)等进行了比较。然后,在该模型的基础上用FSOS算法对主蒸汽压力和主蒸汽流量进行优化,使其在各负荷下的热耗率最低。最后,通过优化后的主蒸汽压力拟合出一条最优初压曲线,并与厂家设计的滑压运行曲线进行对比。结果表明:按照最优初压曲线运行,热耗率平均下降约58.51 kJ·(kW· h)-1,提高了机组能量的转换效率,对汽轮机经济运行有着显著的效果。

关键词：计量学; 热耗率; 汽轮机; 最优初压; 共生生物搜索算法; 极限学习机

基金资助：国家自然科学基金(61573306)