基于非线性遗传算法的DTS传感模型的参数辨识与优化

来源：计量学报杂志2019年第4期北京时间：

作者：滕峰成,张昊阳,程安迪,王珊珊

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种DTS传感模型。采用非线性遗传算法对该模型的参数进行了辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,并运用该DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行了仿真预测。实验及仿真结果表明:该传感模型在空间分辨力为1 m时,预测误差在0.24%以内;该分布式光纤温度传感系统的测温误差不大于0.40 ℃。

关键词：计量学; 分布式光纤温度传感系统; 非线性遗传算法; 参数辨识; 测温误差