超声C扫描设备定量评价方法研究
来源：计量学报杂志2019年第5期北京时间：
作者：耿喆,祝海江,杨平,何龙标
单位：北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029
摘要：超声C扫描系统在超声成像检测、缺陷识别等无损检测领域获得了广泛应用。但是,对C扫描图像的缺陷进行精确分析和表征一直是超声领域的难点之一。基于超声C扫描缺陷图像,给出了一种结合K-means聚类与Graham算法的图像特征参数定量估计方法,通过定量估计的参数能够有效地评价超声C扫描系统的检测质量。实验结果表明该方法能够有效描述标准圆形人工缺陷区域特征,有利于进一步评价超声C扫描设备。
关键词：计量学; 超声C扫描; K-means聚类; Graham算法; 凸凹点检测; 特征参数
基金资助：国家自然科学基金(61672084)
