基于改进的自适应无参经验小波变换的滚动轴承故障诊断

来源：计量学报杂志2020年第6期北京时间：

作者：李继猛,王慧,李铭,姚希峰

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：为实现滚动轴承故障周期冲击特征的有效提取,解决经验小波变换Fourier谱分割存在的问题,提出了一种改进的自适应无参经验小波变换方法。首先,利用自适应无参经验小波变换对信号Fourier谱进行自适应分割;然后,利用峭度指标对谱边界进行合并,并重构滤波器组对信号进行分解;最后,选取峭度值最大的分量进行包络解调提取故障特征。仿真和工程应用验证了所提方法的有效性,分析结果表明该方法的性能优于集合经验模态分解和经典经验小波变换。

关键词：计量学; 滚动轴承; 故障诊断; 自适应无参经验小波变换; 峭度指标

基金资助：国家自然科学基金(51505415); 河北省自然科学基金(E2017203142, F2018203413)