连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉检测

来源：计量学报杂志2020年第9期北京时间：

作者：包能胜,方海涛

单位：1. 汕头大学 机械电子工程系,广东 汕头 515063; 2. 汕头大学 智能制造技术教育部重点实验室,广东 汕头 515063;

摘要：针对螺纹零件尺寸检测效率低、工作强度大、检测精度不高的问题,提出了一种连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉的检测方法。首先设计了一套在线图像采集装置用于采集运动螺纹零件的图像;其次使用NCC(normalized cross correlation)归一化匹配算法,完成对螺纹零件的识别及追踪,在此基础上设计了自适应的ROI(region of interest)裁剪区域;然后通过Canny算法提取边缘轮廓,利用最小二乘法直线拟合技术对螺纹轮廓进行直线拟合,生成螺纹中径线,完成对螺纹中径的测量;最后在使用Harris角点检测算法提取多螺纹轮廓波峰与波谷的基础上,提出了利用螺纹中径线与各角点之间的距离来完成对角点的细化。实验表明,所提方法在螺纹尺寸检测方面具有可行性和有效性。

关键词：计量学;尺寸检测;螺纹参数;机器视觉;连续运动;角点检测;直线拟合

基金资助：广东省重大科技专项 (2017B090910003)