基于均值聚类和循环导向滤波算法的农业图像去雾研究

来源：计量学报杂志2021年第3期北京时间：

作者：田源

单位：河南牧业经济学院,河南 郑州 450044

摘要：采用均值聚类和循环导向滤波(MCLGF)算法对农业图像去雾进行了研究。首先,建立雾天图像光学模型;接着任意选取两个子特征向量作为初始聚类中心,根据分类结果,将有雾图像通过均值聚类分为天空区域和非天空区域,再通过天空区域中求取原图的最大像素值作为大气光值;然后,循环导向滤波实现细节平滑和边缘保持,最小化代价函数使导向滤波器的输出图像与输人图像差异最小;最后,给出了算法流程。实验仿真显示:该算法能够有效地降低图像中的雾气,结构相似度平均值为0.98、信息保真度平均值为0.96、图像信息熵可达9.12,可见边的正则梯度均值可达0.85,这4个评价指标相比其他算法均较好。

关键词：计量学;图像去雾;均值聚类;循环;导向滤波

基金资助：河南省社科联研究项目(SKL-2013-506)