基于形态重建和反向跟踪的粗集料级配视觉检测

来源：计量学报杂志2021年第6期北京时间：

作者：陈泽琦,范伟军,郭斌,江文松

单位：中国计量大学,浙江 杭州 310018

摘要：利用图像处理方法对下料过程中的粗集料图像进行了级配检测研究。采用基于掩膜的ROI提取方法,结合形态重建手段,剔除了图像上下边界处的不完整集料颗粒;针对连续图像中集料颗粒重复出现的问题,对图像进行间隔采样,并提出反向跟踪算法,对集料颗粒进行跟踪识别,避免同一集料颗粒在连续图像中被重复统计;采用等效椭圆Feret短径作为等效粒径进行集料粒径分析,并对像素尺寸和实际尺寸的转换关系进行优化,得到集料级配结果。实验结果表明,反向跟踪算法对集料颗粒的识别率为98.08%,集料级配结果的准确率为95.59%。

关键词：计量学;视觉检测;粗集料级配;形态重建;反向跟踪;ROI提取方法; 粒径分布

基金资助：工信部2018年智能制造新模式应用项目(Z135060009002);浙江省重大科技专项(2018C01063);浙江省自然科学基金(LQ20E050016);浙江省新苗人才项目(2020R409053)