OVMD-MPE群稀疏全变分去噪算法研究

来源：计量学报杂志2022年第1期北京时间：

作者：陈维兴, 孙习习

单位：中国民航大学,天津 300300

摘要：轴承振动数据在采集过程中易受噪声干扰,无法有效突出微弱局部故障脉冲,从而影响轴承故障诊断效率。针对这一问题,提出了一种OVMD-MPE的群稀疏全变分去噪算法。首先,利用变分模态分解分解信号,再利用蚱蜢优化算法获得变分模态分解的最优参数;然后,计算各模态分量的经验模态分解,分离出噪声主导分量和有用分量;最后,通过群稀疏全变分去噪算法对噪声主导分量滤波,并将滤波后分量和有用分量合并重构去噪信号。实验结果表明:与传统的去噪方法相比,模拟重构信号的平均信噪比提高了约3.3dB,轴承数据故障准确率提高至98.9%。

关键词：计量学;故障诊断; 滚动轴承; 变分模态分解;多尺度排列熵;群稀疏全变分去噪

基金资助：国家自然科学基金民航联合研究基金(U1433107); 中央高校基本科研业务中国民航大学专项基金(3122017041,3122018D009)