基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测
来源：计量学报杂志2022年第8期北京时间：
作者：史鹏博,李蕊,李铭凯,赵成,朱锦山
单位：国网北京电力科学研究院,北京 100162
摘要：针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。采用递推算法求解方程,并对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。
关键词：计量学;智能电表; 电表误差估计; 故障检测; 异常数据过滤; 损失水平
