基于机器视觉的光纤端面几何参数测量研究

来源：计量学报杂志2023年第2期北京时间：

作者：金柯,陈晓荣

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

摘要：研究了一种基于机器视觉的光纤几何参数测量方法。该方法运用数字图像处理算法,首先,读取光纤端面图片,采用Deriche边缘检测算法进行图像分割;然后,利用去伪边缘算法完成对有效边缘的提取及合并;最后,进行曲线拟合,完成对光纤端面几何参数的测量。实验结果表明:该方法操作简便,算法复杂度低,光纤端面边缘拟合精确度较高,数据检测速度快,可以精确高效地检测出光纤端面几何参数的数据,对涂覆层直径的重复测量精度可达0.021 μm,涂覆层圆度重复测量精度可达0.043%。

关键词：计量学; 几何参数; 光纤端面;机器视觉;Deriche边缘检测;图像处理;去伪边缘; 曲线拟合

基金资助：国家自然科学基金(52175513)