基于蒙特卡洛方法平尺测量直线度不确定度评估方法的研究

来源：计量学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：李元峰,孟令川,黄垚,杨皓天

单位：北京交通大学,北京 100044

摘要：采用蒙特卡洛方法(MCM)对平尺最小二乘直线度和最小条件直线度进行测量不确定度评估。通过与测量不确定度评定指南法(GUM)的评估结果进行比较发现,MCM评估出的最小二乘直线度和最小条件直线度的测量不确定度分别比GUM评估结果小0.028 μm和0.026 μm。在给定的0.05 μm允差范围内,两种评估方法对直线度测量不确定度的评估均有效。统计检验采用了kolmogorov-smirnov检验法、jarque-bera检验法、normal probability plot图示法、偏度和峰度检验法。通过对两种不同定义直线度的测量模型进行统计检验分析发现,被测量分布函数与正态分布的峰度偏离是造成差异的主要原因。

关键词：计量学; 平尺直线度; 不确定度评估; 蒙特卡洛方法; 最小二乘法;最小条件法;峰度偏离

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020JBM075)