基于脑电图的帕金森轻度认知障碍功能网络特征分析

来源：计量学报杂志2024年第1期北京时间：

作者：李昕,张晴,张莹,谢平,尹立勇

单位：1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004; 2. 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛066004;

摘要：帕金森氏轻度认知障碍(PDMCI)是帕金森氏症患者痴呆的先兆,这对使用神经评分量表和医生经验等传统方法进行准确诊断提出了挑战。 利用26名PDMCI患者和23名正常人的脑电信号,基于定向传递函数构建了Delta、Theta、Alpha、Beta和Gamma频段的脑功能网络。 引入了一种新颖的图论特征——效率密度来捕获网络密度和传输效率。 研究结果揭示了独特的连接模式,Delta 和 Theta 波段的连接更紧密,而 Alpha、Beta 和 Gamma 波段的连接更稀疏。 帕金森病(PD) 患者与对照组之间的 Theta、Alpha、Beta 和 Gamma 频带存在显著差异(p<0.05)。 因此,脑功能网络可以有效反映PD脑功能异常状态,效率密度特征可以反映PD脑功能异常活动的特征量。

关键词：智能信息处理;帕金森轻度认知障碍;脑电;脑功能网络;特征提取; 效率密度

基金资助：国家自然科学基金(62076216);河北省自然科学基金(F2019203515,F2022203005);燕山大学与秦皇岛市第一医院医工交叉特色专项(UY202201);河北省科技计划项目(236Z2004G)