基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建

来源：计量学报杂志2024年第6期北京时间：

作者：董祥虎,张立峰

单位：华北电力大学自动化系,河北 保定 071003

摘要：为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿真与实验测试,并与LASSO、ART及Landweber算法进行比较,仿真实验中基于ERF模型的温度分布重建质量最优,其平均相对误差及均方根误差分别为0.1%和0.14%;实验测试中,其设定温度点重建温度误差绝对值的平均值最小,为0.043%,明显小于其它3种算法。

关键词：温度测量; 声学层析成像; 稀疏重构; 误差函数; 迭代重加权算法; 交替方向乘子算法

基金资助：国家自然科学基金(61973115,62203172)