基于改进金豺狼算法优化堆叠降噪自编码器的离心泵故障诊断方法

来源：计量学报杂志2025年第5期北京时间：

作者：张毛焕, 张伟杰, 徐树山

摘要：为解决堆叠降噪自动编码器（SDAE）超参数设置不合理而降低离心泵故障诊断精度的问题，选择了金豺狼优化算法（GJO）来优化SDAE超参数。考虑到GJO算法的性能受猎物逃脱能量影响较大的实际，设计了一种自适应逃脱能量策略，得到了自适应金豺狼优化算法（AGJO）。利用AGJO对SDAE超参数进行优化选取，提出了基于AGJO-SDAE的离心泵故障诊断方法。离心泵典型故障诊断实例结果表明，相比于其它方法，AGJO-SDAE在平均诊断精度最少提高了1.03%，在标准差上最少降低了0.007，在耗时上最少减少了4.87 s；在2 dB、8 dB和14 dB噪声强度下，诊断精度相对衰减率最少分别降低了0.21%、1.01%和0.94%。

关键词：故障诊断,堆叠降噪自编码器,金豺狼优化算法,自适应逃脱能量,离心泵

基金资助：河南省科技攻关项目(242102220018)