面向交通执法中车辆使用远光灯检测的YOLOv10-ECC算法研究

来源：计量学报杂志2025年第5期北京时间：

作者：张立立, 张珂, 杨康, 魏薇, 李晶, 谭洪鑫

摘要：为了快速准确检测车辆使用远光灯的情况，提高交通管理部门执法效率，提出了一种端到端的实时YOLOv10-ECC检测算法。首先，在YOLOv10的骨干网络中设计了PSA_EMA模块，利用高效多尺度注意力模块（EMA）在保持参数效率的同时捕获更丰富的特征信息；其次，在颈部网络里设计了卷积特征重组模块（CCM），实现了上采样特征增强，构建了更为细微的特征图。在自采的远光灯车辆数据集上的实验结果表明：YOLOv10-ECC的均值平均精度mAP@0.5达到了93.2%，参数量为2.86×106，单张照片检测时间为2.2 ms，计算复杂度为9.0 GFLOP/s，能够实时、高精度地检测远光灯车辆。

关键词：机械视觉测量,远光灯检测,YOLOv10-ECC,EMA模块,CCM模块,上采样算子,端到端

基金资助：宁夏自然科学基金(2022AAC03757)