基于精配准和改进灰狼算法的叶片截面线轮廓度误差评定

来源：计量学报杂志2025年第6期北京时间：

作者：郝博麒, 徐旭松, 王树刚, 徐晨

摘要：以叶片为实例，在迭代最近点（ICP）精配准的基础上，遵循新一代产品几何技术规范（GPS），提出一种引入改进灰狼优化算法（IGWO）的线轮廓度误差评定方法。首先，根据最小区域理论建立线轮廓度评定模型；其次，利用非均匀有理B样条（NURBS）插值拟合出理论轮廓线，并用分割逼近法求算测点到NURBS的最短距离；接着，采用Logistic混沌映射初始化狼群，融合莱维飞行策略更新狼群位置；最后，以ICP参数为变量，基于IGWO并结合分割逼近迭代计算轮廓度误差，同时对比了GA、PSO、WOA三种算法下的计算精度。通过实验计算表明：该方法可用于叶片线轮廓度误差评定，在ICP配准的基础上，轮廓度计算精度提高了26.79%。IGWO相较于GWO收敛速度和计算精度均有所提高，且优于其他算法。

关键词：几何量计量,线轮廓度,改进灰狼算法,最小区域,非均匀有理B样条,分割逼近

基金资助：2021年江苏高校“青蓝工程”(苏教师函〔2021〕11号)