基于双三次插值与Zernike矩的图像亚像素边缘检测算法

来源：计量学报杂志2025年第7期北京时间：

作者：张喜民, 詹海生

摘要：提出了基于双三次插值与Zernike矩的图像亚像素边缘检测算法。首先，采用中值滤波降低图像噪声；然后，通过双三次插值细分图像边缘；最后，应用7×7模板的Zernike矩和最大化类间方差算法获取的最优判定阈值提取到轮廓图像。以棋盘格、标准圆图像为对象进行实验，实验结果表明：该算法能较好地检测和高精度定位图像边缘，其平均边缘定位误差为0.41 pixel，精度优于Canny、Zernike矩和Canny-Zernike矩边缘检测算法。该算法能更好地满足零件机器视觉高精度尺寸测量的要求。

关键词：机器视觉,边缘检测,尺寸测量,插值,Zernike矩

基金资助：陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBMS-510)