基于OpeniBIS算法的麻醉深度指数数据集构建

来源：计量学报杂志2025年第8期北京时间：

作者：杨俊, 马雪然, 李梅, 李梦诺, 定翔

摘要：针对当前麻醉深度监测设备在计量过程中，存在缺乏不同麻醉深度指数下稳定脑电信号数据集的问题，提出了一种基于OpeniBIS算法和BIS设备（bispectral index，BIS）的麻醉深度指数数据集（anesthesia depthindex dataset， ADID）构建方法。采用滑动窗口分割技术对VitalDB数据库中脑电信号进行分段预处理，并将处理后的信号输入OpeniBIS算法预测麻醉深度指数（depth of anesthesia， DOA），得到标准差小于0.5的脑电数据。随后，通过BIS设备进行模拟脑电实验验证，建立ADID数据集。进一步利用ADID数据集进行模拟脑电实验，分析OpeniBIS算法对分段脑电信号计算的准确性和不同麻醉深度监测设备对ADID数据集的计算结果。实验结果表明：针对分段脑电信号，OpeniBIS算法预测结果与模拟脑电实验中BIS设备计算结果的Pearson相关系数为0.851（p<0.05），Spearman相关系数为0.879（p<0.05）。当麻醉深度指数范围为50~70时，ADID数据集与Ai指数、CSI指数的平均偏差分别为4和5。

关键词：医学计量,脑电信号,麻醉深度指数,麻醉深度监测设备,数据集

基金资助：国家重点研发计划(2022YFF0606102)