基于集成稳定特征选择方法的空间认知脑电信号分类算法

来源：计量学报杂志2025年第8期北京时间：

作者：刘旭龙, 许爽, 贾紫巍, 朱昱宣, 文冬

摘要：脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著，但现有方法特征稳定性不足，难以跨数据集统一对比。为此，提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法，整合过滤式、包装式和嵌入式方法，以稳定性为核心筛选跨数据集通用特征子集。所选特征涵盖时域、频域及时频域，采用线性判别分析评估性能。在2个不同虚拟现实游戏脑电数据集中，分类准确率分别达96.26%和95.10%，且特征子集分类准确率无显著差异，验证了其稳定性。该方法能有效选取稳定特征，适用于跨虚拟现实游戏环境的空间认知评估。

关键词：生物医学信号处理,脑电图,空间认知,虚拟现实游戏,特征选择

基金资助：国家重点研发计划(2023YFF1203702)