基于蒙特卡洛法的压力传感器测量模型不确定度评定

来源：计量学报杂志2025年第8期北京时间：

作者：颜明慧, 高卫峰, 赵少美, 陈钦, 谢晋, 李宏

摘要：利用蒙特卡洛法对压力传感器测量模型进行不确定度评定。首先设定压力传感器校准数据输入输出关系为一阶线性模型，利用最小二乘法得到模型参数估计值；而后结合实际测量过程中采集的电压与被测压力的关系，综合得到反映被测压力与校准数据关系的测量模型，并以此模型为基础利用蒙特卡洛法进行压力不确定度评定，与GUM等评定方法进行比较，同时分析不确定度影响因素。实验结果表明，蒙特卡洛法能充分考虑输入量信息，更简洁易行，评定结果更准确。校准时检定点的均值、标准差、数量以及误差源会影响压力测量不确定度曲线的最小值及最小值点，数字多用表准确度比压力校准器准确度对压力测量不确定度影响更大。

关键词：力学计量,压力传感器,测量不确定度,蒙特卡洛法,最小二乘法

基金资助：国防科技基础加强计划173重点基础研究(2021JCJQJJ1329)