基于BA⁃BP神经网络模型的火炮身管寿命预测

来源：计量学报杂志2025年第11期北京时间：

作者：付超, 刘金彪, 冯纪坤, 杜秀菊, 张少如, 张庆震, 张柱军

摘要：火炮身管是保障火炮作战效能和安全性的关键部件，其寿命对武器装备可靠性至关重要。针对传统寿命预测方法精度较低、参数调整复杂的问题，提出了1种基于蝙蝠算法（BA）优化BP神经网络的组合预测模型。模型通过优化BP神经网络的权重和阈值，有效提高了预测精度。在分析火炮身管烧蚀磨损数据的基础上，实验比较了BA-BP模型与最小二乘法、支持向量机及传统BP神经网络的性能。结果显示，BA-BP模型的平均相对误差小于3%，显著优于其他方法。这表明，所提出模型在火炮身管寿命预测中具备较高的精度和可靠性，同时为武器装备寿命预测提供了新的技术路径和方法。

关键词：武器寿命预测,火炮身管,蝙蝠算法,BP神经网络,烧蚀磨损

基金资助：河北省科协调研课题(0624003002)