基于CNN与虚高特性的长喉径文丘里管湿气模型

来源：计量学报杂志2025年第11期北京时间：

作者：于培宁, 魏来, 陆兴, 李轶, 邹海鑫, 张强

摘要：在湿气计量标准装置上，使用长喉径文丘里管在管道压力2.0~3.0 MPa条件下进行了多组单气相与湿气测试。使用卷积神经网络算法解析多维时序信号，建立了识别管道中单相/多相流动状态的高准确度神经网络算法。针对湿气流动在长喉径文丘里中的信号特点，基于虚高理论分别建立了气相与液相流量的迭代预测算法。由此搭建可对工业湿气流动进行实时识别并准确分类计量的湿气流量模型。模型检测结果显示：单气相时模型可显著降低由于流态误判导致的计量偏差（气相准确度提升达9%，液相修正误判达0.6 m3/h），湿气条件下气相与液相流量预测的平均绝对百分比误差分别为4.9%与12.45%.

关键词：湿气流量计量,多相流计量,长喉径文丘里管,卷积神经网络,虚高理论,流态判别

基金资助：国家自然科学基金(61603207)