优化互样本熵脑功能网络在糖尿病认知障碍诊断中的研究

来源：计量学报杂志2026年第2期北京时间：

作者：赵勇, 高盟旭, 李梓澎, 苏芮, 刘沁爽, 尹立勇, 李昕

摘要：Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析，比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组（n=30）与认知正常组（n=25）在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵（cross-sample entropy， CSE）阈值，构建优化互样本熵（optimized cross-sample entropy， OCSE）网络；并引入效率密度以表征拓扑变化。结果显示：OCSE相较CSE能保留更精细拓扑特征；效率密度与全局效率在Theta、Alpha和Gamma频段均存在显著组间差异（P<0.05），且效率密度的区分灵敏度更高。

关键词：轻度认知障碍,金豺优化算法,优化互样本熵,Ⅱ型糖尿病,效率密度,脑功能网络

基金资助：河北省科技计划(236Z2004G)