基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2018年第5期北京时间：

作者：晁妍, 王诗兵, 王慧玲

单位：1. 阜阳师范学院 计算机与信息工程学院, 安徽 阜阳 236037；2. 大连理工大学 计算机科学与技术学院, 辽宁 大连 116024

摘要：针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾, 为获得理想的图像水印效果, 设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法. 首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换, 选择水印嵌入的区域, 并将水印嵌入区域划为多个子块；然后采用奇异值分解算法对子块进行处理, 建立奇异值矩阵, 并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵； 最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度. 图像水印仿真实验结果表明, 该算法可得到理想的水印嵌入效果, 水印的不可见性较好, 人眼不能感觉出水印嵌入的影响, 水印对各种攻击具有较强的鲁棒性, 且该水印算法的整体性能明显优于当前其他图像水印算法.

关键词：图像水印,奇异值分解算法,尺度不变特征变换,粒子群优化算法,水印嵌入区域