基于GWO算法光伏阵列多峰值的MPPT

来源：吉林大学学报·理学版杂志2018年第6期北京时间：

作者：张巧杰, 王凯丽, 房雪晴

单位：1. 北京信息科技大学 自动化学院, 北京 100192； 2. 天津大学 材料科学与工程学院, 天津 300350

摘要：针对因遮挡处于部分阴影条件下的光伏阵列, 其功率特性曲线由单峰曲线变为叠峰曲线, 使最大功率点跟踪(MPPT)算法失效, 而其他智能算法(如粒子群优化(PSO)算法)存在参数较多、 收敛速度慢、 振荡幅度大等问题, 将收敛速度快、求解精度高的灰狼优化(GWO)算法应用于光伏阵列多峰值MPPT算法中. 先建立处于局部遮挡情形下光伏阵列的数学模型, 再解析基于GWO算法的MPPT算法原理. 仿真实验结果表明:GWO算法可快速跟踪到最大功率点; GWO算法比PSO算法的跟踪速度提高1倍, 跟踪效率提高0.1%.

关键词：灰狼优化算法,最大功率点跟踪,部分阴影,光伏阵列