非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2018年第6期北京时间：

作者：冷新科, 姜辉军

单位：1. 湖南大学 体育学院, 长沙 410082； 2. 湖南第一师范学院 数学与计算科学学院, 长沙 410205

摘要：针对人体运动动作图像提取传统方法仅能获取局部最佳解, 提取的特征序列不连续, 导致轮廓提取效果差的问题, 提出一种非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法. 首先, 对人体运动动作图像序列中的尺度不变特征变换(SIFT)进行提取预处理, 获取人体特征提取图, 设计一种人体运动序列顺序概率图模型, 以保证特征序列提取的连续性； 其次, 构建人体肢体外观模型, 基于该外观模型采用序列影像高精度轮廓提取算法提取当前人体运动动作帧的轮廓线.实验结果表明, 该算法能提取连续的特征序列, 提取的人体姿态轮廓精确度较高, 且具有较高的效率和鲁棒性.

关键词：非刚性人体运动,动作图像,正确,姿态轮廓,提取算法