基于隐喻词扩展的短文本聚类算法
来源：吉林大学学报·理学版杂志2018年第6期北京时间：
作者：王烨, 左万利, 王英
单位：吉林大学 计算机科学与技术学院, 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012
摘要：针对目前短文本词汇量少、 表达形式多样, 导致同种类文本聚类方法无效的问题, 提出一种利用中文维基百科的丰富词汇间关系对短文本的隐喻词进行扩充的方法, 以解决短文本包含信息少、 词汇表达形式多样的不足. 实验结果表明, 该算法可有效提升短文本的聚类效果.
关键词：文本聚类,短文本,维基百科,文本扩展
