多级方向引导滤波器及其在多传感器图像融合中的应用

来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第1期北京时间：

作者：陈广秋, 梁小伟, 段锦, 才华

单位：长春理工大学 电子信息工程学院, 长春 130022

摘要：基于多级方向引导滤波器, 提出一种图像多尺度几何分析方法, 并将其应用于多传感器图像融合中. 首先利用引导滤波器对图像进行多级边缘保持分解, 得到一个近似子带和多个不同尺度上的细节子带； 然后采用楔形小尺寸方向剪切滤波器对细节子带进行方向分析, 在不同尺度上生成多个方向子带, 根据近似子带和方向细节子带所具有的不同物理意义, 分别采用不同的融合准则对分解后的系数进行合并处理; 最后通过对合并后的系数进行简单的叠加计算获得重构图像. 该方法有效解决了在其他多尺度分解中滤波器缺乏自适应性和图像分析不具备平移不变性的问题. 多组图像融合实验结果表明,在图像融合过程中, 该方法的性能优于已有的其他典型多尺度分解方法.

关键词：图像融合,引导滤波器,边缘保持,剪切滤波器,融合准则