基于LS-SO算法的情感文本分类方法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第2期北京时间：

作者：姚艳秋, 郑雅雯, 吕妍欣

单位：1. 长春师范大学 计算机科学与技术学院, 长春 130032； 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012

摘要：首先, 基于点互信息与信息检索(PMIIR)算法, 提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法, 对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充, 得到了具有一定规模、 高质量的情感词典, 包括基础情感词典、 目标情感词典、网络用语情感词典、 表情符号情感词典、 否定词词典、 疑问词词典、 程度副词词典和连词词典. 其次, 通过细化文本语义分析规则计算文本情感值. 实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：情感文本分类,情感词典,点互信息与信息检索（PMI-IR）算法,Laplace平滑情感判定（LS-SO）算法