ADCINAR(1)模型的加权条件最小二乘估计
来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第3期北京时间：
作者：王宇, 王纯杰, 张海祥
单位：1. 天津大学 应用数学中心, 天津 300072； 2. 长春工业大学 数学与统计学院， 长春 130012
摘要：用加权条件最小二乘方法, 对基于相依计数序列的一阶整值自回归模型(ADCINAR(1))进行参数估计, 给出参数估计的表达式及其渐近分布,并推导模型的高阶矩、 高阶累积量、 谱密度和双谱密度. 数值模拟结果表明, 将加权条件最小二乘估计、 条件最小二乘估计和YuleWalker估计进行比较, 验证了加权条件最小二乘方法的有效性.
关键词：双谱密度,相依计数序列,高阶矩,整值时间序列,加权条件最小二乘
