基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题
来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第3期北京时间：
作者：尹伟石, 李嘉琦
单位：长春理工大学 理学院, 长春 130022
摘要：利用Bayes微分进化算法, 讨论二维热传导方程问题, 通过一个观测点的不同时刻观测温度, 给出热源位置的反演估计. 数值实验结果表明： 随着迭代次数的增加, 热源位置参数误差变小； 当迭代次数大于120次时,参数反演的相对误差均控制在2%以内； 当对观测数据分别添加5%和10%的白噪声时, 相对误差变化不大, 表明算法稳定性较好.
关键词：反问题,Bayes理论,微分进化算法,热源估计
