基于文本情感特征的心理评估模型

来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第04期北京时间：

作者：杜天宝, 于纯浩, 温卓, 孔馨

单位：1. 吉林大学 软件学院, 长春 130012; 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012;3. 吉林大学 新能源与环境学院, 长春 130012

摘要：构建基于文本情感特征的心理评估模型. 首先, 根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量, 进而将其作为卷积神经网络的输入, 并加入注意力机制对输出结果进行优化, 得到包含情感特征的文本向量表示. 其次, 使用Bayes正则化算法优化权值, 控制并平衡神经网络拟合程度, 改进BP神经网络算法的网络泛化能力. 最后, 将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入, 预测学生的心理状态, 与心理评估结果的对比实验结果表明, 模型效果较理想.

关键词：情感特征,卷积神经网络,Bayes正则化