基于NAPG模型的攻击增益路径预测算法
来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第5期北京时间：
作者：王辉, 茹鑫鑫, 戴田旺, 娄亚龙, 刘琨
单位：河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000
摘要：针对网络攻击行为很难预测, 网络中冗余路径导致攻击预测不准确以及攻击路径评估预测指标单一的问题,提出一种NAPG(network attack profit graph)模型. 该模型通过攻击成本和攻击收益直观地反应攻击行为的可行性, 采用攻击可行性分析算法消除冗余路径, 并将攻击增益引入到评估预测指标中, 给出机会增益路径预测算法和最优增益路径预测算法. 仿真实验验证了该模型和算法的有效性.
关键词：攻击图技术,攻击增益,增益矩阵,路径预测
