基于遗传珊瑚礁优化算法的负载均衡问题

来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第06期北京时间：

作者：袁赫潞, 温长吉, 吴建双, 朱允刚, 于合龙

单位：1. 吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118; 2. 吉林省精准农业与大数据工程研究中心, 长春 130118;3. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012

摘要：基于珊瑚礁优化算法, 通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子,提出一种遗传珊瑚礁优化算法, 并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中， 有效解决了算法过早收敛的问题, 提升了算法的优化性能.对比经典遗传算法、 珊瑚礁优化算法等群智能算法, 在CloudSim上仿真实验结果表明, 遗传珊瑚礁优化算法优化负载均衡策略取得了满意的结果, 提升了资源能耗利用率, 均衡了控制策略.

关键词：云计算,负载均衡,遗传算法,珊瑚礁优化算法