云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第06期北京时间：

作者：陈惠娟, 赵旭, 陈亮

单位：西安工程大学 计算机科学学院, 西安 710048

摘要：针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时, 缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程, 未对信息入侵攻击意图进行预测, 存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题, 提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法, 通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理. 先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵, 再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系, 实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测. 仿真实验结果表明, 该算法可全面预测信息入侵的意图和过程, 对入侵信息节点防御成功率约为85%, 误警率和漏警率较低, 并具有较高的预测精度.

关键词：云计算平台,移动网络,低匹配度异质信息,入侵感知预测,预处理,入侵攻击意图,元路径