一种新的结合奖励机制的ETLBO算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第06期北京时间：

作者：吴云鹏, 崔佳旭, 张永刚

单位：吉林大学 计算机科学与技术学院, 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012

摘要：通过对原ETLBO(elitist teachinglearningbasedoptimization)算法引入一种新的奖励机制, 提出一种新的结合奖励机制的ETLBO-reward算法, 并基于该算法提出一种简单自适应的精英个数算法RETLBOreward, 该算法保留了传统算法参数少、 易实现、 收敛快等优点, 进一步提升了传统算法的收敛能力. 对6个连续非线性优化问题的测试结果表明, 这两种算法均具有良好的性能, 求解效率较原ETLBO算法有明显提升.

关键词：TLBO算法,奖励机制,自适应,连续非线性优化