NGINAR(1)模型的Bayes估计及预测
来源：吉林大学学报·理学版杂志2019年第06期北京时间：
作者：杨艳秋, 王德辉
单位：1. 吉林大学 数学学院, 长春 130012; 2. 吉林师范大学 数学学院, 吉林 四平 136000
摘要：先利用Bayes方法研究NGINAR(1)模型的参数估计问题,再利用条件分布预测方法进行模型预测. 模拟结果表明, Bayes估计效果优于条件最小二乘估计和YuleWalker估计, 且条件分布预测方法比条件期望预测方法更适用于整数值序列.
关键词：NGINAR(1)模型,Bayes估计,模型预测
