基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第1期北京时间：

作者：吕洪武, 赵航, 王宏志, 胡黄水

单位：1. 长春工业大学 计算机科学与工程学院, 长春 130012; 2. 吉林建筑科技学院 计算机科学与工程学院, 长春 130114

摘要：针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题, 设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法. 首先根据MVB故障类型给出诊断模型, 然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则, 最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类. 在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明, 该算法简化了模糊神经网络结构, 有效提高了故障诊断准确率.

关键词：多功能车辆总线,故障诊断,模糊神经网络,减法聚类