基于关系触发词与单层GRU模型的关系抽取方法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第1期北京时间：

作者：王磊, 刘露, 牛亮, 胡封晔, 彭涛

单位：1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012； 2. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012； 3. 吉林大学 软件学院, 长春130012； 4. 吉林大学 通信工程学院, 长春 130012； 5. 吉林大学 第一医院, 长春 130021

摘要：基于关系触发词与单层门控循环单元模型进行关系抽取, 以降低关系抽取模型结构的复杂度, 并提高模型的训练效率. 通过计算单词的依存距离与序列距离得到关系触发词, 利用单层门控循环单元模型进行关系抽取, 并在SemEval 2010 Task 8数据集上进行实验. 实验结果表明, 该方法能有效提取出关系触发词, 并具有较高的关系抽取准确率.

关键词：关系抽取,关系触发词,句法依存分析,Word2Vec模型,门控循环单元