基于维基百科信息框的本体信息提取

来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第2期北京时间：

作者：陈刚, 徐星羽

单位：武汉大学 国家网络安全学院, 武汉 430079

摘要：针对传统方法在维基百科信息框中提取本体信息精准率较低的问题, 研究维基百科信息框中的属性结构化信息. 首先定义一组候选特征判定信息框属性之间的关系, 建立与类别、 列表、 文章及维基百科信息框模板之间的关联； 然后借鉴本体匹配方法提取维基百科信息框结构化信息, 计算属性对的相似度, 设置边界限制条件, 在达到一定精确度下构建本体结构描述属性之间的关系, 并构建类层次结构. 结果表明, 所给方法解决了提取本体信息精准率较低的问题, 能高效、 正确地在给定主题文章中将可能的属性结构提取出来, 并发现合理的类关系.

关键词：维基百科,信息框,本体,类层次