基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第2期北京时间：

作者：王林景, 高志宇, 姚鹏帅

单位：河南中医药大学 信息技术学院, 郑州 450046

摘要：针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、数据变形严重等缺陷, 为提高传感器网络数据传输的实时性, 提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法. 首先采集传感器网络原始数据, 采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性, 进行去噪处理, 减少噪声所占的空间资源; 然后根据传感器网络数据的时间相关性, 引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理, 减少传感器网络数据冗余; 最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能. 仿真实验结果表明, 相对于其他传感器网络数据压缩算法, 该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下, 提高传感器网络数据压缩比率, 同时获得更快的传感器网络数据压缩速度, 减少传感器网络通信压力.

关键词：传感器网络数据,时间相关性,空间相关性,空间变换技术