基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法
来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第3期北京时间：
作者：董光芹, 夏文秀
单位：东北大学 图书馆, 沈阳 110819
摘要：针对传统自整合信息检索方法在对图书自整合信息进行检索时, 存在检索结果不准确和效率低的问题, 提出一种基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法. 首先利用Top-k查询算法对去噪后的自整合信息进行匹配, 然后建立自整合信息快速检索模型, 根据词意的重要性对图书自整合信息进行快速检索. 仿真实验结果表明, 该方法检索性能较好, 缩短了整体运行所需时间, 提升了检索效率, 且检索结果更准确.
关键词：Top-k查询算法,自整合信息,图书信息,检索方法
