Canopy在划分聚类算法中对K选取的优化
来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第3期北京时间：
作者：王海燕, 崔文超, 许佩迪, 李闯
单位：1. 长春大学 计算机科学技术学院, 长春 130022； 2. 吉林师范大学 计算机学院, 吉林 四平 136000
摘要：针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题, 提出一种新的Canopy+算法. 该算法可实现对聚类个数K的预判, 在保证准确率的前提下提高聚类工作效率.
关键词：Canopy算法,划分聚类,聚类数,阈值
