空间颜色聚类算法及其在图像特征提取中的应用

来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第3期北京时间：

作者：李健, 姜楠, 宝音巴特, 张帆, 张伟健, 王薇

单位：1. 吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118； 2. 吉林省科学技术工作者服务中心, 长春 130021；3. 吉林农业大学 研究生院, 长春 130118； 4. 吉林农业大学 园艺学院, 长春 130118

摘要：针对目前图像基本颜色特征单一、 可提取信息不足的问题, 提出将图像进行HSV颜色空间转换, 先用均衡化直方图增强空间颜色互转后的图像空间颜色像素, 再用融入rgb2ind的K-means均值聚类算法提亮均衡图像, 以增强图像颜色特征的提取目标和数量. 实验结果表明, 该方法优于普通空间颜色图像进行特征提取的效果, 实现了为颜色特征识别提供更多的检索信息.

关键词：HSV颜色空间,均值聚类,特征提取,识别,检索