基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第3期北京时间：

作者：王慧, 程正兴

单位：1. 南阳理工学院 师范学院, 河南 南阳 473000； 2. 西安交通大学 数学与统计学院, 西安 710049

摘要：为提高采用k-匿名模型进行a-多样性大数据延迟调度的自适应性和控制准确性, 提出一种基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法. 首先采用小波分析方法对数据进行去噪处理, 通过去噪数据构建优先级列表控制模型; 然后利用高效时分多址协议设计负载均衡传输的信道模型, 并结合自适应加权控制方法建立调度控制的目标函数, 通过时隙分配进行目标函数的最优化求解, 实现调度算法改进设计. 仿真实验结果表明, 采用该方法进行a-多样性k-匿名大数据调度的自适应均衡性能较好, 数据调度的相对误差较低, 数据的召回率优于传统方法.

关键词：k-匿名,大数据,自适应,调度,优先级列表控制