缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计
来源：吉林大学学报·理学版杂志2020年第3期北京时间：
作者：杨艳秋, 王德辉
单位：1. 吉林大学 数学学院, 长春 130012; 2. 吉林师范大学 数学学院, 吉林 四平 136000
摘要：首先, 用条件最小二乘方法讨论缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计问题, 得到了参数的条件最小二乘估计. 其次, 模拟验证4种处理缺失数据方法的可行性并比较估计效果, 模拟结果表明: 当缺失概率较小时, 可使用个案剔除法或均值插补法; 当缺失概率较大时, 可使用桥插补法, 以降低估计偏差.
关键词：MGINAR(p)模型,缺失数据,参数估计
