基于机器学习的三维数字图像虚拟场景重建算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2023年第6期北京时间：

作者：宗敏

单位：韩国清州大学 艺术学院, 韩国 清州 28497； 潍坊学院 传媒学院, 山东 潍坊 261061

摘要：为使三维数字图像虚拟场景重建可以获得更优质的画面, 提出一种基于机器学习的三维数字图像虚拟场景重建算法. 首先分析场景的状态信息和呈现指令, 得到图像重构的网格模型顶点分布位置, 通过局部坐标法近似计算全局图像, 校正局部细节, 完成三维数字图像的渲染处理； 然后以空间和尺度为特征点, 在图像上构建窗口检测模板, 应用分类器抑制离散特征点, 去除冗余特征； 最后根据拟合函数法求出平滑后的三维坐标重建三维曲面, 将局部二维三角分割并映射到三维空间, 实现三维数字图像虚拟场景重建. 实验结果表明, 该算法收敛速度较快, 重建图像细节和边缘轮廓完整, 整体效果较好.

关键词：三维数字图像,机器学习,虚拟场景重建,数字图像处理,特征提取